Engenharia de Dados
Desenvolvimento e manutenção de pipelines, transformação de dados, ETL/ELT, organização de camadas e aplicação de regras de negócio.
Disponível para oportunidades em Engenharia de Dados
Data Engineer
focado em dados, cloud e automação.
Sou Gabriel Franco, Engenheiro de Dados com experiência em SQL, Python, PySpark, Databricks, Delta Lake e pipelines de dados em ambiente corporativo. Trabalho com transformação, organização, sustentação e melhoria de processos de dados.
- São Paulo, Brasil
- SQL · Python · PySpark
- Databricks · Delta Lake
- Git · CI/CD · Documentação técnica
Sobre
Transformo dados em processos confiáveis, organizados e escaláveis.
Tenho experiência em Engenharia de Dados e Análise de Dados, com atuação em SQL, Python, PySpark, Databricks, Delta Lake e Power BI. Meu foco atual é desenvolver e manter pipelines, melhorar processos de dados, apoiar validações e documentar soluções técnicas com clareza.
Cloud & Lakehouse
Atuação com Databricks, Delta Lake e processamento de dados em ambientes modernos, com foco em performance, organização e disponibilidade.
Automação & Qualidade
Uso de Python, SQL e boas práticas de desenvolvimento para reduzir tarefas manuais, melhorar confiabilidade e facilitar sustentação.
Skills
Stack principal
Ferramentas e tecnologias que fazem parte do meu dia a dia e dos meus estudos em Engenharia de Dados.
SQL
Python
PySpark
Pandas
Databricks
Delta Lake
ETL/ELT
Data Pipelines
Git
GitHub
CI/CD
Jira
Confluence
Power BI
Data Quality
Documentação Técnica
Experiência
Experiência profissional
Atuação em dados com foco em engenharia, automação, transformação e sustentação de processos.
Out/2024 — Atual
Data Engineer
BRQ Digital Solutions
- Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em PySpark no Databricks.
- Criação e manutenção de regras de negócio em SQL para tratamento e transformação de dados.
- Apoio na modernização de processos de dados entre ambientes tradicionais e cloud.
- Utilização de Delta Lake para organização e processamento de dados.
- Desenvolvimento de automações em Python para apoio a processos internos.
- Documentação técnica de processos, regras e procedimentos.
Out/2023 — Out/2024
Data Analyst Intern
Santander Brasil
- Consulta, tratamento e cruzamento de dados em Databricks utilizando SQL e PySpark.
- Desenvolvimento de automações em Python para tratamento e preparação de dados.
- Construção de dashboards em Power BI para acompanhamento de indicadores de negócio.
- Padronização, limpeza e normalização de bases para consumo em relatórios gerenciais.
- Apoio a áreas internas em análises de dados, relatórios e estudos gerenciais.
Projetos
Projetos e temas em destaque
Projetos que representam minha atuação e minha evolução em Engenharia de Dados.
Pipeline de Engenharia de Dados em Databricks
Desenvolvimento e manutenção de pipelines com foco em tratamento, transformação, padronização e disponibilização de dados para consumo por áreas internas.
Modernização e Manutenção de Processos
Apoio em melhorias, refatorações, versionamento, documentação técnica e evolução de processos para facilitar sustentação e confiabilidade das entregas.
Processamento Distribuído com PySpark
Rotinas de processamento distribuído com transformação de dados, aplicação de regras, cruzamento de bases e organização dos dados em camadas.
Formação
Formação e certificações
FIAP
Tecnólogo em Data Science — formação com foco em Python, SQL, estatística, machine learning, análise de dados e pipelines.
Databricks
Academy Accreditation — Databricks Fundamentals.
Data Engineering
Academy Accreditation — Get Started with Databricks for Data Engineering.